早安安呀！

小窗

先前我們談到了所謂倒譜的原理，而知道的頻譜是怎麼運用對數等和諧轉換的，就得回到我們一開始有講過的小窗（可以翻回前一天w(n)的地方）。

所以我們需要考慮的問題就是我們的小窗函數要怎麼選擇，在STFT計算時，任何一個有限長度的窗函數特性不可能一定理想，需要結合窗函數本身的頻域來選擇。最簡單的窗函數是矩形窗（Rectangle），它在窗內的所有係數均為1，窗外所有係數均為0，但因為它太簡單了，所以不太常用，有興趣的可以查看看漢寧、漢明及布萊克曼等的窗函數。

某些工作中，對訊號的頻譜處理完後需變換回時域波形，如降噪、麥克風陣列波束形成等，這時就會運用到STFT的逆變換，ISTFT，其思路基於IFFT，將頻譜轉變到時域，然後使用重疊相加法形成連續波，想當然，這是理想情況，現實情況是每一幀之間都會形成差異，會有不連續性，聽感上就會有哢噠（ㄌㄨㄥˋㄉㄚˉ）的聲音，為了減少不連續波的產生，在IFFT後重疊相加前會再做一次加小窗，這個窗叫合成窗（synthesis window），換句話說，在STFT階段就是叫做分析窗（analysis window）。
完整的頻域訊號處理和重建流程可以參見下圖：

參考書籍：Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發
參考網站：今日無
學習對象：ChatGPT